等了两个月，终于，Chat GPT的官方应用商店GPT Store上线了。
虽然因为OpenAI内部的“宫斗”推迟了近两个月，但这段时间以来，关于GPT Store的热度一直没下去。
这次正式开放，官方和开发者们在GPT Store里一共传了 300多万个应用，可以说是非常海量了。
目前，一些开发者已经收到了来自OpenAI官方推送的邮件。邮件中，OpenAI要求开发者们做好准备，查看最新政策，验证个人资料，将GPT设置为公开。
在GPT Store界面，分类、趋势、每周精选等栏目一目了然。可能有些小伙伴还不知道GPT Store是什么。
GPT Store，或称GPTs，通俗来说，GPT Store类似于苹果的App Store，你可以将之理解为一个能赚钱的应用商店。
据OpenAI透露，目前已经有超过300万个自定义版本的Chat GPT应用，这也意味着，AI大模型时代的「App Store」时刻终于到来。
如大部分应用商店那样，GPT Store包括流行下载的社区排行榜，用户可以按类别搜索，例如写作、生活方式和教育。
主要分为Featured（本周特色精选应用）、Trending（社区中最受欢迎的GPTs）、ByChatGPT(由ChatGPT团队创建的GPTs)。
GPT商店放开后，用户使用的GPT商店的步骤也很简单：
第一步，打开GPT4网址，并点击Explore；
第二步，点击CreataGPT；
第三步，输入名称、描述、提示词；
第四步，保存GPT私人助理。
在OpenAI的现场演示中，可以清楚地感受到GPT Store的简单和快捷：
几步就可以建立创业导师GPT，用时才短短3分钟。
随后，这位创业导师更是根据创建人的风格，给出了个性化回答。
与传统意义上的程序商店不同，GPT Store是一场无代码革命，用户不需要学习编程知识，仅仅通过对话聊天方式，就能够打造一个专属个性化的GPT。
如同Apple的App Store刚上线时那样，OpenAI所打造的GPT Store同样也达到了AI创作时代新的里程碑。
一方面，于开发者而言，在GPT Store时代之前，应用的开发难度和使用成本都较高，创建和开发应用仅限于掌握编程知识与开发能力的人。
而GPT商店的出现，提供了现成的GPT模型，开发者能够实现各种应用的开发建设，不仅降低了使用门槛，也为AI创作的广泛使用铺平了道路；
从使用者角度来看，知识的获取、学习的形式将被颠覆。GPT Store正式上线后，用户对于各种垂类知识的获取更加容易且更加准确。
另一方面，GPT Store的出现，也成为了人工智能技术赋能数字经济发展的重要路径。
GPT Store上线后，OpenAI宣布，将于今年第一季度启动与GPT创建者的收入共享计划，GPT创建者将根据用户与聊天机器人的互动程度获得相应的报酬。
官方博文写道，创建者将根据用户和聊天机器的互动程度获得报酬，但没有具体解释用什么公式计算收入。
作为参考，现存的收费模式一般有两种：一种是按销售费抽成。
典型代表是苹果的应用商店，公开资料显示，苹果的收费标准是app的销售价格或者订阅价格的30%。开发者还需要支付固定的会员费、审核费；
另一种则是按公式计算，在流媒体平台更常见。拿网易云音乐来说，平台先综合计算播放量、播放时长、付费率等因子，再向音乐人支付一定的分成费用。
理解这一点，可以从短期和长期两个方面看。
从短期来看，是出于争夺流量和提高估值表现。从GPT Store的形式来看，结合了「搜索+推荐」，目前来看是半开放式、半中心化的。
一方面，用户可以直接在搜索框里搜索相关的GPTS，使用的用户越多，越容易得到官方推荐。
另一方面，在GPTs的名字后面附有开发者的网站，并且可以直接跳转，因此对开发者而言，GPT Store本身就是一个重要的流量入口。
一位AI创业者目前已经尝试在GPT Store内上线了多款语言相关的GPTs。
他的直接感受是，以OpenAI目前的流量优势能够帮助他和团队快速吸引一波用户访问。”因为传统方式推广是一件非常难的事情。”
争夺流量的另一面，从现实需要来看，当下正处OpenAI融资的关键期，GPT Store的推出本身也是为了提高其估值表现，让市场了解其商业化的新途径。此前据外媒报道，OpenAI正在以1000亿美元的估值筹集新资金。
但从长期来看，OpenAI的野心可能远远不止于此。
GPT Store一方面承载着OpenAI超级入口的野心。
目前GPT Store还处于流量红利早期，去中心化的趋势较为明显，因为利于构建开发者与内容生态，随着GPTs的用户越多，流量也越集中，从去中心化到中心化，进而挑战传统搜索引擎。
另一方面，也有观点认为，做GPT Store也可以理解为OpenAI为AI时代下的一盘大棋。
OpenAI创始人之一、特斯拉前AI总监Andrej Karpathy曾将大语言模型类比为Windows、MacOS和Linux的「新兴AI操作系统」。
顺着这一逻辑，OpenAI的GPT Store中的GPTs可以被视为AI时代操作系统的app，参考过往操作系统赢家通吃的历史，因此如果GPT Store的生态形成规模效应，那么OpenAI的护城河就非常难以逾越了。
目前GPT Store尚属发展早期，由于具备流量红利，也吸引了一众淘金者，但如果开发者（或者说是早期使用者）想要对照App Store的早期发展一样，快速捞金或者依靠某个GPTs一战成名，这种可能性有，但却不能被高估。
因为GPT Store和App Store太不一样了，不能简单粗暴地将二者做对比。
一个底层逻辑是，GPT Store之下，OpenAI其实是想化身中介，靠收税赚钱，这是一个相对完美的商业模式，毕竟苹果的成绩摆在那里。
但前提是，如果OpenAI想要成为一个技术市场，就必须满足两个基本的条件：
一是OpenAI必须制定维持这一市场上所提供的产品的质量标准和准则，确保使用者能够在这里看到的较好的产品。
二是必须向供应商（也就是这些GPTs的开发者、创作者）提供底层接口的稳定和基于此的开发工具包。打个比方，比如苹果的iOS SDK，较为开发者提供一个好的移动开发平台，同时苹果自身的安全审查，确保用户隐私的安全。
在这样的循环下，一个相对高质量的商店，才能确保用户体验，让开发者有利可图，同时保证生态的稳定。
但基于上述两者基本条件，GPT Store的护城河显然是并不稳固的。
尽管OpenAI提供了关于如何创建一个有效的自定义GPT的指南，但从商店内目前同质化的GPTs来看，门槛并不高，大量C端的用户基于自身个性化需求所做出的GPTs充斥其中，这些GPTs固然很有趣，但却难以形成高频使用。
其次，对开发者而言，尽管GPT Store是一个流量入口，但并不是一门一本万利的生意。
有AI创业者认为，他们目前在资源有限的情况下，可以利用GPT Store快速开发出AI产品的产品MVP（MVP是指：最小化可实行产品），帮助其做市场验证，给现有产品做指导。
毕竟，官方给出的GPTs推荐路径还比较单一，没有用户评论和评级功能，而且已经有人指出GPTs Store 的管理暂时还非常非常混乱，连重名抄袭都不管。
比如在即刻上，就有博主分享了自己开发的 GPTs 被抄袭的遭遇：
在 GPTs Store 里，真假美猴王的桥段也很离谱，一个应用能搜出来一堆同名同头像的：
或许，你说通过评价数可以分辨。但，万一这个数据是能操纵的呢？
有榜单的地方就有数据作假，现在 GPTs Store 的生态已经乱到有人准备钻空子筹划互助刷榜了：
对眼下的OpenAI，机会与挑战兼具，下一步最需要干的是其实就是提升自身的运营能力，例如对GPTs知识产权的保护等等。
而对许多开发者而言，更重要的或许是利用GPTs将自己的能力封测，做更垂直化的探索。
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