Be yourself:引入Bounded Attention这是一种无需训练的技术，用于调节多主体图像的准确生成
我们发现，提示和图像之间的错位主要源于交叉层和自我注意力层的语义泄漏。Bounded Attention 通过赋予每个主体“Be yourself”的能力来解决这个问题，优先考虑个性并尽量减少图像中...
Comflowyspace：简单好用的Comfy UI整合包 小白也能轻松上手
Comflowyspace 是一款专为用户提供方便快捷的 Comfy UI 整合包。该整合包解决了安装 Comfy UI 复杂且容易遇到各种问题导致安装失败的问题，只需一键安装，几分钟即可成功。这使得即使是小白...
数字人的全新标杆：DreamWorld AI推出全身运动捕捉技术
DreamWorld AI公司最新推出的全身运动捕捉技术确实是一项具有突破性的创新。与传统的运动捕捉技术相比，它无需穿戴特殊装备或使用追踪标记，只需使用单镜头摄像设备即可实现。这一技术的核...
英特尔揭示微软Copilot本地运行条件：NPU需求触发下一代AI PC时代的来临
在中国台湾举行的英特尔人工智能峰会上，英特尔透露了微软的Copilot人工智能大模型的本地运行条件：至少需要40 TOPS算力的NPU。这一消息意味着Copilot将可以在搭载英特尔CPU的PC上进...
RiskLabs：基于多源数据的大模型金融风险预测方法
“RiskLabs: Predicting Financial Risk Using Large Language Model Based on Multi-Sources Data”
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2404.07452.pdf
摘要
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微软新工具LLMLingua-2：可将 AI 提示压缩高达80%，节省时间和成本
微软研究发布了名为 LLMLingua-2的模型，用于任务不可知的提示压缩。该模型通过智能地去除长提示中的不必要词语或标记，同时保留关键信息，使得提示长度可减少至原长度的20%，从而降低成本和...
谷歌发表Infini-Transformer，开启无限上下文Transformer新纪元
“Leave No Context Behind: Efficient Infinite Context Transformers with Infini-attention”
传统的Transformer模型在处理长序列数据时，往往受到内存和计算资源的限...
英伟达进军机器人领域 发布世界首款人形机器人通用基础模型
3月19日，英伟达CEO黄仁勋发表GTC 2024主题演讲《见证AI的变革时刻》，黄仁勋在大会上宣布推出人形机器人项目，并介绍了迪士尼研究中心搭载英伟达Jetson嵌入式系统的机器人Project GR00T，它...
DeepMind研究发现提升语言模型推理能力的简单方法FACENOW 的报道 • 3 周 • 2 分钟读取
深度学习领域的研究人员发现，语言模型在逻辑推理方面的表现仍然是一个重要挑战。最新的一项由Google旗下的DeepMind（DeepMind）进行的研究揭示了一个简单而重要的发现:任务中前提的顺序显著...
一张图片=一段动画（Stable Diffusion进阶篇：AnimateDiff动画插件3）
在前两篇关于AnimateDiff的笔记中学习了一些简单的操作和参数的相关知识点，而今天的文章作为AnimateDiff部分的最后一篇，则是要学习一些进阶的操作。
不废话直接进入正题。
图片生成视频...